東京都新宿区新宿4丁目1番6号 JR新宿ミライナタワー 12F マイナビルームA
見どころは以下の講演になります。
AI/IoTを駆使して得られた知見をビジネスに活かそうという流れが加速していく中、前向きに導入を検討する担当者も増えてきました。
たとえば製造業を見ると、スマートファクトリー化による製造現場の効率化が課題として挙げられます。
そこでAI/IoTが果たす役割は大きく、データの活用が作業全体の最適化、熟練者のノウハウの知見化などをもたらしてくれます。
それらが目指すものは、工程の自動化による人手不足の解消や、働き方改革の実現といえるでしょう。
機械学習、ディープラーニング（深層学習）を駆使し、いかに膨大なデータの中から新しい発見を導き出すか……それを支えるインフラは重要なポイントです。
IoTを元に蓄積された大量のデータは、やはり高性能なクラウドの支えがあってこそ、AIによる効果的な解析、そしてスピーディな知見の発掘をもたらします。
本セミナーでは、AI/IoTの導入に際して求められる「クラウド」プラットフォームの理想的な姿を明らかにしていきましょう。
（登壇者）
花塚泰史 氏
株式会社ブリヂストン
デジタルソリューション本部 ソリューションIoT開発部 IoTセンシングユニット
ユニットリーダー
2003年：株式会社ブリヂストン入社 タイヤ先行技術開発部にてタイヤセンシング技術開発を担当。以後一貫してIoTに関連するアルゴリズム開発に従事
2012年：中央研究所基盤技術研究ユニット異動
2013年：総合研究大学院大学 統計科学専攻修了 博士（学術）
2016年：中央研究所タイヤエレクトロニクス研究ユニットリーダー
2017年：デジタルソリューション本部IoTセンシング技術開発ユニットリーダー（現職）
（講演サマリー）
ブリヂストンは従来の製造販売業から、顧客の課題を解決するソリューションプロバイダーへ変わるための様々な取組みを進めている。この取り組みを加速させるためにブリヂストンが進めている、「デジタルトランスフォーメーション」について、その狙いといくつかの事例について紹介する。
（登壇者）河原哲也 氏
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
Partner Solutions Architect
（講演サマリー）
昨今、従来使われていなかった大量のデータを活用することにより、ビジネスを加速したいというニーズが高まっています。AWS上にデータレイクを構築し、機械学習を組み込むことで、データ活用をより加速させることができます。このセッションではデータレイクの概要、構築や分析に役立つAWSのサービス群をご紹介します。
（登壇者）
渡邊誠 氏
ネットアップ合同会社
システム技術本部 ソリューション アーキテクト部
ソリューション アーキテクト
SIer企業においてアプリケーション開発、インフラを担当。ネットアップ入社後は、オープンソース系基盤技術を専門分野として追求する一方で、ソフトウェア開発の効率化・クラウドを活用するためのベスト・プラクティスをソリューション アーキテクトとして、多数のプロジェクトで展開。オートメーション、コンテナなどのオープンソース系基盤技術に関する書籍・インターネット記事なども多数執筆。
（講演サマリー）
多くの可能性を秘めているAI/IoT/ビッグデータ分野において、AWSの活用が外せない選択肢であることは、誰もが感じていることかと思います。このセッションでは、NetAppが経験した数々の先進的なプロジェクトでの知見に基づいた、成功のためのテクニカル キーポイントをご紹介いたします。AWS社と共同開発によってリリースされる新たなクラウド ストレージ サービスに関しても、国内で初めてご紹介いたします。
※質問がなくなり次第、閉会といたします。
（登壇者）
ネットアップ合同会社
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
株式会社インターネットイニシアティブ
ネットアップ合同会社
株式会社マイナビ マイナビニュースセミナー運営事務局
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
株式会社インターネットイニシアティブ
03-6267-4336
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