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ハンズオンで体験し理解する「統計学基礎」と「機械学習入門」 ~これからビッグデータや人工知能に取り組む企業のために~

2018-01-23(火)10:00 - 2018-01-24(水)17:00
10人の参加者
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申し込み受付は終了しました

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「統計学基礎」+「機械学習入門」※割引あり 75,000円+消費税
81,000円 会場払い
「統計学基礎」のみ ※割引無し 50,000円+消費税
54,000円 会場払い
「機械学習入門」のみ ※割引無し 35,000円+消費税
37,800円 会場払い
「統計学基礎」+「機械学習入門」※割引あり 75,000円+消費税
81,000円 前払い
上記には「会場払い」とありますが、請求書でのお支払い(月末締め翌月末支払い)となります。それ以外のお支払い方法をご希望の方は、info@osslabo.com までご連絡ください。お申込み時点でお席を確保させていただくため、キャンセル・返金はお受けできません。

本セミナーは終了いたしました。

お申込・ご参加ありがとうございました。

今回の資料は、一般への公開の予定はありません。ご了承くださいませ。



広がる人工知能のビジネス活用

ディープラーニング・機械学習に代表される人工知能(AI)のビジネス活用は、研究段階から実際に活用する段階へとシフトしつつあります。人工知能(AI)を活用したイノベーションを自社のビジネスに活用できるかどうかが、今後も企業が成長できるかどうかを左右するとも言われています。

広がる人工知能のビジネス活用

ビジネスでの成果が出ている、ビッグデータ解析

人工知能(AI)に先駆けて注目されてきたビッグデータ解析ですが、こちらは既に多くの企業でビジネス上の成果を出しています。また、ディープラーニング(深層学習)に代表される人工知能(AI)はビッグデータ解析の延長線上にあり、ビッグデータの活用に積極的に取り組んでいる企業は、今後人工知能(AI)の活用によりさらに成果を上げていくことが期待されます。

ビジネスでの成果が出ている、ビッグデータ解析

機械学習や統計学の研修は難しい?

このような状況の中で、ディープラーニングや機械学習、(ビッグデータ解析の基礎となる)統計学の研修コースもありますが、理論が先行し、数式などでの解説が多くて、途中で挫折してしまうケースも多いようです。

機械学習や統計学の研修は難しい?

そこで我々は、そのような方のために、本研修コースをご用意しました。

実際にビジネスで活用される内容にフォーカス

本研修コースは、実際にビジネスで活用される内容にフォーカスしています。
難しい数式は最小限にしています。
その代わりに、例えば以下のような具体的な例を使って統計学を学んでいきます。

ビジネスケース1

ビジネスケース2

ハンズオン形式で手を動かしながら、体験し理解する

統計学基礎では、Excelを使って実際に手を動かしながら、研修を進めていきます。

機械学習入門では、Advanced Analytics Platform 部門で4年連続リーダーボジションを獲得している「RapidMiner」を使って、実際に機械学習を行っていただきます。

ハンズオン

RapidMiner

身近な例を使いながら

また時には身近な例を用いながら、統計学や機械学習に親しんでいただきます。

RapidMiner

短期間に集中して学習

統計学基礎は朝10時から夕方5時まで、機械学習入門は午後1時から夕方5時まで、短期間で集中して学習することで、基礎を理解することができます。

内容

講師はデータ活用・分析のプロフェッショナル集団であるKSKアナリティクス

データ活用・分析のプロフェッショナル集団であるなKSKアナリティクスが講師を務めます。

RapidMiner

12名限定

12名限定の講座です。
満席になり次第締め切ります。

人工知能やビッグデータ解析などのデータ活用に取り組む企業の方にとっては必須のスキルです。
いますぐお申込みください。

統計学基礎と機械学習入門、どちらか片方の受講も可能ですが、2日間の受講がおすすめです。割引があります。

もれなくプレゼント!「統計学をまる裸にする データはもう怖くない」

統計学基礎に参加していただいた方には、もれなく書籍「統計学をまる裸にする データはもう怖くない」をプレゼントします!

書籍プレゼント

日時と内容

統計学基礎

1月23日(火)10:00~17:00

・記述統計
・記述のごまかし
・確率の基礎
・中心極限定理
・推定と検定
・世論調査
・相関
・回帰分析
・回帰分析でありがちなまちがい

機械学習入門

1月24日(水)13:00~17:00

・ビッグデータ/IoT/AI が着目される時代背景
・データ分析にもとめられるスキル
・伝統的なデータ分析(クロス集計・RFM 分析など)と機械学習の違い
・機械学習を利用するメリット
・機械学習アルゴリズムの全体像
(教師あり学習/教師なし学習/強化学習)
・クラス分類の主要アルゴリズムの概説
(最近傍法・決定木・SVM・ディープラーニング etc)
・ディープラーニングの適用シーン(メリット・デメリット)
・機械学習を用いたデータ分析事例

ノートPCをご持参ください

予め、ExcelとRapidMiner(のインストールが必要です。
手順については申し込み後、ご案内いたします。

主催

オープンソース活用研究所
マジセミ
株式会社KSKアナリティクス

※ご記載いただいた内容は、株式会社オープンソース活用研究所にて収集し、オープンソース活用研究所 および主催・共催・協力・講演の各企業に提供させていただきます。

ご記載を頂いた個人情報は株式会社オープンソース活用研究所および主催・共催・協力・講演企業にて厳重に管理し、サービス、製品、セミナー、イベントなどのご案内に使用させていただきます。ご記載いただいた個人情報は、法律に基づいた、警察等の行政機関や司法機関からの要請があった場合を除き、第三者には提供いたしません。
〔お問合せ先 及び 個人情報保護管理者〕 株式会社オープンソース活用研究所 個人情報保護管理者 連絡先:03-6809-1257

特定商取引に関する法律に基づく表記

サービス提供事業者 株式会社オープンソース活用研究所
運営責任者 寺田雄一
住所 〒105-0022 東京都港区海岸一丁目14-17 ベイサイド竹芝1307
電話番号 03-6809-1257
メールアドレス info@osslabo.com
サービス利用料 前述の通り
サービス利用料以外に必要な料金 なし
申込方法 当社Webサイトからお申込み下さい。
支払方法 請求書による銀行振り込み(月末締め翌月末支払い) ※それ以外の支払い方法をご希望される場合は、info@osslabo.com までご連絡ください。
キャンセル お申込み時点でお席を確保させていただくため、キャンセル・返金はお受けできません。

コミュニティについて
マジセミ(参加者の役に立つ”本気”の情報提供セミナー)

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本コミュニティは、株式会社オープンソース活用研究所がプロデュースする、「マジセミ」のコミュニティです。 「マジセミ」とは、IT企業が単なる売り込みではなく、参加者のために本当に「役に立つ」情報を提供する、”本気”の情報提供セミナーです。 「マジセミ」は、以下を目的として活動しています。 我々はITエンジニアが、今よりももっと「誇り」と「喜び」をもって仕事をし、今よりももっと企業や社会...

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