本セミナーは終了いたしました。

資料は、セミナー開催報告ページで公開しています。

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増え続けるセンサーデータ

製造業では、従来より機械にセンサーを着け、その情報を収集し、活用してきました。
しかし昨今のIoTの推進により、センサ－データやログデータなど蓄積されるデータはさらに増え、膨大な量になっています。

データの活用が、企業の成長を左右する

そしてそのデータを分析し、データの裏付けによってさまざまな予測を行うことはビジネスの競争力のみならず、日々の業務効率にまで大きく影響します。

「データ分析力の差が企業の格差につながりかねない」
いまはそういう時代の入り口です。

人工知能/機械学習でセンサーデータを解析、故障予測をすることで、数千万円単位のコスト削減に成功した、国内大手医療機器製造業様の事例

例えば国内大手医療機器製造業様は、人工知能/機械学習でセンサーデータを解析、故障予測をすることで、不要な部品交換と不要なメンテナンスを削減。
その結果、数千万円単位のコスト削減に成功しました。

どこから始めればよいのか？

「データは山ほどあるけど、どうやって活用すればよいのか？どこから始めればよいか？」
とお考えの方もいらっしゃると思います。

本セミナーでは、データを分析するまでの流れや効果的なデータの持ち方、データ分析を行うことで広がる社内での活用術など、事例を元に役立つ情報を解説とともにご提供いたします。

オープンソースを活用（PentahoとRapidMinerの紹介）

さらに本セミナーでは、そのようなデータ分析を「オープンソース」を活用して実施する方法を解説するとともに、以下の2つのオープンソースについてご紹介します。
・hadoopなど大規模データ統合に向いたBIソフトウェア「Pentaho」
・世界的に非常に評価の高いプログラミング不要の機械学習ソフトウェア「RapidMiner

開催概要

項目	内容
開催日	12月14日（木）
時間	15:00～17:00（開場14:30）
場所	大阪市北区大深町4-20 グランフロント大阪タワーA 35F さくらインターネット株式会社様 セミナー会場
収容人数	50人

主催

株式会社KSKアナリティクス

協力

さくらインターネット株式会社
オープンソース活用研究所

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〔お問合せ先　及び　個人情報保護管理者〕　株式会社オープンソース活用研究所 個人情報保護管理者　連絡先：03-6809-1257

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