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50年来の大きな技術的ブレークスルーと言われるディープラーニングの登場によって、人工知能技術は急速に発展しています。
その適用分野は、画像認識や自然言語処理、医療、金融、など多岐に渡り、さらに多くの分野への適用が検討されています。
ディープラーニングの実装については様々なものがあり、オープンソースとしても多くのソフトウェアが公開されています。
「TensorFlow」はその1つで、Googleが開発・公開したものです。
ディープラーニングの実装の中でも、人気が高いソフトウェアで、世界中で広く活用されています。
本セミナーでは、急速に発展する人工知能技術を、具体的にどのようにビジネスに活用すればよいのか、「TensorFlow」の活用例をご紹介しながら考えていきます。
機械学習の中でのディープラーニングの位置づけを解説するとともに、TenssorFlowのメリット、課題、ビジネスでの活用例をご紹介いたします。
人工知能や機械学習の本質とそれらの背景と共に最新の市場動向を把握し、自社における機械学習の活用ならびに機械学習を取り入れた新規ビジネス実現のためのステップを解説いたします。
我々は人工知能をどうビジネスに活用していけばよいのでしょうか。
登壇者と参加者とで議論していきます。
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