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生成AIの活用は、クラウド上の大規模なAIサービスを利用する形を中心に広がってきました。しかし、オープンLLMの進化やモデルの小型化が進むことで、生成AIを動かす場所そのものに新たな選択肢が生まれています。
これまで「生成AI=クラウド」が前提だった企業でも、用途や扱うデータによっては、オンプレミスやエッジなど、より手元に近い環境でAIを動かす「ローカルAI」が現実的な選択肢になりつつあります。
こうした変化は、AIを利用する企業だけの話ではありません。サーバーやストレージを顧客へ提案する販売店・SIerにとっても、「これから企業はどこでAIを動かすのか」「そのために、どのようなITインフラが求められるのか」を見据えることが、これからの顧客提案を考えるうえで重要になってきます。
クラウドAIは、企業が生成AIを素早く利用するうえで大きな役割を果たしてきました。一方、生成AIの活用がPoCから実業務へ広がり、用途が多様化していく中で、すべてのAI処理を同じ環境で行うことが最適とは限りません。
扱うデータをどこまでクラウドへ預けるのか。継続的なAI利用にかかるコストをどう考えるのか。用途によってクラウドとローカルをどう使い分けるのか。企業が生成AIの活用を広げていくほど、「AIをどこで動かすのか」もインフラを考えるうえで重要な論点になっていきます。
では、オープンLLMがさらに進化していく中で、2027年の生成AI市場はどのように変わっていくのでしょうか。ローカルAIという選択肢はどこまで広がり、企業のITインフラにどのような変化をもたらすのでしょうか。
販売店・SIerにとって重要なのは、その答えを単なる市場トレンドとして知ることではありません。今後どのようなインフラ需要が生まれ、それを自社の顧客に対する新たな提案機会へどうつなげるかまで考えていく必要があります。
市場の変化から新たなインフラ需要を捉えても、実際の顧客提案につなげるためには、もう一つの課題があります。それが、必要なサーバーを迅速かつ安定的に提案・供給できるかという点です。
サーバーの納期が不安定な状況が続く中、顧客から相談を受けてから構成・価格・納期を確認し、調達を進める方法では、「すぐに提案したいのに納期やコストを確定できない」「顧客が求めるタイミングで納品できない」といった課題が生じます。
これからの販売店・SIerには、変化する市場や顧客ニーズを捉えるだけでなく、そうした需要に対して迅速かつ安定的に応えられる提案・調達の選択肢を持つことも求められます。
本セミナーでは、オープンLLMの進化から2027年に向けた生成AI市場とローカルAIの可能性を展望するとともに、具体的なサーバー提案の選択肢としてHPE Smart ChoiceとSB C&Sの在庫戦略をご紹介します。市場の変化を捉える視点と、実際の顧客提案・供給につなげる方法の両面から、これからのインフラビジネスを考えます。
・サーバー/ストレージを顧客へ提案・販売している販売店・SIerの方
・生成AI市場の変化を踏まえ、今後のインフラ提案の方向性を考えたい方
・ローカルAIの広がりが、今後のサーバー需要や顧客提案にどう影響するのか知りたい方
・サーバーの価格や納期が不安定な中、顧客への迅速な提案・納品に課題を感じている方
・HPE Smart Choiceや在庫を活用した、迅速・安定的なサーバー提案に関心がある方
生成AI市場の変化を販売機会につなげるためには、これから生まれるインフラ需要を捉える視点と、その需要に応えるための具体的な提案手段の両方が必要です。
本セミナーを通じて、2027年に向けた生成AI市場の変化を顧客提案の観点から捉え、自社のサーバー/インフラビジネスにどのような提案機会があるのかを考えるための視点をお持ち帰りいただけます。
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