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エンドユーザー企業の情シス／基盤運用・AI推進担当の方
AI活用の本格化に伴い、現場には仮想マシン（VM）に加え、KubernetesやGPUリソースの高度な管理が求められています。しかし、これらをCUI（コマンド）中心で管理する従来の手法は、一部の専門家への過度な依存を招き、結果としてリソース配分の遅延や設定ミス、ひいてはAI開発の停滞を引き起こしています。
本セミナーでは、マルチクラウド・AIプラットフォーム「OKESTRO」を活用し、「Web UIによるインフラ運用の民主化」を実現する方法を解説します。
OKESTROは、整備が追いつかないGPU基盤の課題を解決します。GPUノードを含む仮想環境をGUIから迅速に構築し、CUDA・PyTorch等のAI環境もテンプレートで即座に提供。さらに、導入後すぐに運用を開始できる「オンプレミス型アプライアンス」についてもご紹介。ハードウェアとソフトウェアが最適化された形での提供により、複雑な設計・構築期間を大幅に短縮します。
難解なKubernetesを意識せず、ダッシュボード一つでチーム単位の管理・制御を可能にする、次世代のAIインフラ運用の形を提示します。
「3つの壁」の打破： 専門性・混在環境・GPUリソース活用をWeb UI一つで解決する手法
AI開発の即時スタート： CUDA・PyTorch環境をテンプレートで提供し、開発スピードを最大化する方法
GPU基盤の効率管理： Kubernetesベースの強みを活かし、ダッシュボードでチームごとの利用把握・制御を実現
運用標準化の具体策： 属人化を排除し、少人数でもミスなく高品質にインフラを維持する仕組み
最短距離での基盤構築： 構築期間を劇的に短縮し、すぐに始められる「アプライアンス製品」の活用メリット
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